西方電鯰，西方電鯰為輻鰭魚綱鯰形目電鯰科的西方電鯰一个種，屬肉食性，西方電鯰 参考文献 擴展閱讀 occidentalis M西方電鯰生活在底中層水域，西方電鯰分布於非洲甘比亞河及Géba河流域，西方電鯰具有發電器官，西方電鯰
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森林覆盖率超过30%、各类林业经营主体3万多个、2021年全省林业总产值5092亿元……在我国首个林长制改革示范区安徽省，护绿、增绿、管绿、用绿和活绿协同发力，守住绿水青山的同时，将生态资源优势转化为经济优势，拓展“两山”转化新路径。
茂林修竹间，一条彩色的旅游公路串起林场、农庄和果园，地处江淮分水岭的合肥市长丰县岗集镇青峰岭村，万亩薄壳山核桃已果实累累。这里的丰收美景和田园之乐，让不少城里游客流连忘返。
“今年薄壳山核桃的产量、品质都不错！林下养鸡，林间种油菜，春天你再来看，又是一番美景！”作为当地较早返乡创业的新农人，长丰青峰岭家庭农场负责人王正华亲眼见证了“护绿生金”的变化。
王正华告诉记者，林长制改革以来，山有人管，林有人治，责有人担。村里优化产业结构，将资源变资产，发展现代都市观光农业，产业链条不断延伸。城里游客慕名而来，一到周末，农庄里的十几间精品民宿“一房难求”，优质的特色农产品成了抢手货。
守绿换金，添绿增金。在安徽，5.2万名林长守护着400多万公顷森林和100多万公顷湿地。数据显示，近5年，安徽省造林765万亩，农田林网建成率达73.8%，湿地保护率达51%以上。
森林碳汇、森林旅游、森林康养……安徽立足资源禀赋和区域特点，不断拓展生态产品价值实现途径，统筹推进生态产业化和产业生态化，推动生态资源转化为“富民资本”，绿水青山底色更亮，“金山银山”成色更足。
蓝天下，一望无际的黄金茶顺着丘陵起伏绵延，健身步道、休闲木亭点缀在茶园中，位于安徽省宣城市郎溪县的大佛山养心谷是不少摄影爱好者的网红打卡地。
依托优美的生态环境，郎溪县将盘活林业资源与发展全域旅游相结合，加快与沪苏浙等地的交通基础设施互联互通，描绘生产美、生态美、生活美的乡村振兴新图景。
“我们依托黄金茶标准化种植基地，探索茶旅融合，发展生态+康养产业，将美丽风光变为美丽经济，带动更多的村民走上生态致富路。”郎溪县大佛山养心谷负责人王立胜说。
水岸共治、退渔还湖、退养还湿……从予取予求到反哺自然、尊重自然、人与自然和谐共生，安徽按下生产和生活方式绿色转型“快进键”。
统筹推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，安徽加快建设长江、淮河、江淮运河、新安江生态廊道，为区域经济发展筑牢生态安全屏障。
图为合肥市肥东县长临河镇十八联圩湿地。新华社记者张端 摄
在安徽省合肥市肥东县长临河镇十八联圩湿地，百鸟争鸣，草木繁茂。随着环巢湖湿地面积的不断增加，生物多样性加快恢复，巢湖生态湿地重现生机。
当地群众告诉记者，这几年生态环境好了，常能看到白琵鹭、豆雁、红嘴鸥等鸟类在这里越冬、栖息，难得一见的东方白鹳也时常飞到巢湖湿地来觅食。
巢湖风光，作为五大淡水湖之一，巢湖是我国生态版图上的一颗明珠。新华社记者张端 摄
青山为笔，碧水为墨，一幅生产发展、生活富裕、生态良好、城乡共美的青绿山水画卷正徐徐展开。
" alt="让生态资源转化为“富民资本”——安徽探索“两山”转化新路径见闻">让生态资源转化为“富民资本”——安徽探索“两山”转化新路径见闻
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在左侧加载的菜单中，我们可以看到有一个“听歌识曲”，我们点击。
这时当有其它设备在放音乐时，通过听歌识曲功能就可以识别说该歌曲。如图
如果，我们常用该功能，我们可以将听歌识别功能添加到手机桌面上。在弹出的左侧菜单中，我们点击"设置"。
在设置界面中，我们可以看到有一个“桌面小部件”，我们点击。
在这里，我们就可以看到听歌识曲后面有一个添加按钮，我们点击后，桌面就上就会多出一个图标，这样方便我们使用该功能。
喜欢小编为您带来的游戏。
" alt="网易云音乐的听歌识曲在哪里">网易云音乐的听歌识曲在哪里
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AI技术冲击传统公益理念
据中国互联网络信息中心报告显示，截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达6.02亿人。大模型技术以惊人的速度迭代，GPT-4、Claude、文心一言、通义千问、豆包……各种Agent智能体更是层出不穷，从单智能体到多智能体协作，从简单的任务自动化到复杂的问题解决，AI正在重新定义什么是“当今社会”的概念。而众多反应迅速的机构，不仅仅是企业的社会责任部门，也包括公益组织，早已经跑在了前面。
百度推出的“AI助老智能体”，整合了知识科普、健康养生、情感陪伴等十大类内容，覆盖60岁以上老年人关注的超1000条常见问题。它不仅能权威检索信息，还能基于大模型的多模态能力解析图片内容，识别诈骗海报、甄别垃圾短信，更成为老年人的智能情感陪伴助手。一个AI系统，用简单亲切的交互方式，为老人解开日常困惑，这在十年前几乎不可能实现。
字节跳动公益联合华西口腔医院开发的“光合愈言”小程序，首次将大模型能力用于唇腭裂患儿术后言语康复。这个小程序的病理诊断能力已经达到辅助临床诊断水准，让患儿可以免费在家进行康复训练，不再需要一次次往返医院。这对于那些偏远地区的家庭来说，意味着什么呢？是希望，尊严，也意味着他们不会再被医疗资源的不平等所困扰。
类似的例子还可以举出很多，这些才是公益行业应有的样子。科技因为这些践行者的努力，不再是冷冰冰的数据，它有了自己本该具有的温度，所有这些案例，都需要被认识、推广，总结和研究，成为AI助力时代的砖瓦。
科技浪潮势不可挡，公益教育领域为什么还要以聘请到那些上个时代的“大师”为荣呢？
笔者见过很多“大师们”在各种论坛上慷慨激昂地发言："公益不是商业，不能唯效率论。我们更看重人与人的连接，技术只是辅助。"有些教授甚至认为应该拒绝企业做公益，因为它们肯定有各种“不可告人”的目的，企业要是赚了钱就该无条件捐出来，“做公益必须纯洁”。
他们把“数字化”理解为“电子化”，把“科技”与“人文”对立起来，把“商业”与“社会”对立起来，他们并不知道现在的AI在做什么，也不想知道，他们只想告诉大家，他们过去辉煌的那个时代，才是美好的时代。
我们可以看到腾讯公益推出了15款公益数字化工具，包括AI文案优化、智能海报生成、机器人流程自动化等技术。这些工具不是冷冰冰的机器，它们能显著提升公益项目的运营效率和传播效果。爱佑慈善基金会通过AI智能客服，实现了捐赠链接、自助开票等事务的自动回复，大大提高了与捐赠者的沟通效率。这些并不是把纸质文件变成电子表格，而是用技术重新定义什么是“效率”、什么是“人文”、什么是“尊重”。
渴望改变，夹缝中挣扎的公益人
在深圳国际公益学院的课堂上，笔者常常看到学生们讨论AI如何解决社会问题，区块链如何保障捐赠透明，Agent如何提升项目效率。这些讨论，都不是课程和大纲中涉及的，但显然是他们期待获得的技能。他们是一线的公益人，年轻勇敢，渴望改变，在他们的眼中，笔者看到了中国公益行业的未来。
事实上这些年，很多这样的年轻人，他们怀揣着对公益的热忱，满腔热血地加入这个行业。他们对AI技术、数字化工具、新的公益模式充满好奇和渴望。他们想用大数据分析需求，用智能体优化流程，用社交媒体讲好故事，在各种充满不确定性的风浪中突出重围，实现自己的社会理想、
但现实却有些残酷，他们发现，自己的机构根本不具备数字化的基础条件。不仅缺乏AI系统，连基础的CRM系统都没有。他们想推动改变，但每一次尝试都碰壁——预算没有、技术团队没有、决策层不支持，甚至连一个愿意听他们说话的人都没有。
他们提出的数字化转型方案，被批评为“不务正业”；他们想引入的新工具，被认为是“华而不实”；他们渴望学习新的筹款模式和经营思路，被视作“对公益初心的背叛”。这些曾经年轻的伙伴们，有的选择了离开，在另一个领域创造价值；有的选择了妥协，在重复的日常中磨灭了锐气。这不是他们不够优秀或不够热爱，而是这个行业，在用它的体系和文化，系统性地排斥着改变，扼杀着创新。
为什么公益行业如此难以改变？究其深层原因在于思维的固化，这种固化对创新的压制是毁灭性的。任何试图引入新思维、新工具的尝试，都会被视为对“公益纯洁性”的挑战，或者对“行业传统”的不尊重。这种心态，让公益行业变成了一个巨大的养老院，不仅讲台上是老面孔，连思想都永远是“古董级”的说教和政治正确。
AI与Agent，正在开启公益的新可能
2025年12月，在中国公益慈善项目交流展示会上，中国慈善联合会正式发布了行业“AI慈善工具库”及申请指南。这个工具库联合字节跳动公益、腾讯公益、阿里巴巴公益等机构，精心遴选覆盖沟通协作、资料管理、财务管理、系统搭建、项目执行、筹款传播等七大主要工作场景的29个优质的AI及数字化工具。
在更前沿的领域，AI智能体（Agent）正在展现出惊人的潜力。
魔搭社区与阿里巴巴公益共同发起的“小有可为”AI开源公益挑战赛，汇聚了一群将AI应用于不同公益领域的开发者。例如，"追星星的AI"项目，一群致力于关照孤独症儿童的开发者，基于魔搭自研的ModelScope-Agent开源智能体框架，为孤独症儿童搭建出了多模态有声绘本工具应用，已服务超20万人次。
厦门理工学院师生借助魔搭社区上的语音识别模型Whisper，低成本、高效率地制作出了帮助听障人群交流的手语翻译手套；中国科学院大学的学生使用魔搭社区提供的开源模型Qwen2-VL和软件技术方案，制作出了一款可灵活运动的机械臂，用于修复白化的珊瑚礁，维护海洋生物的多样性。
这些项目背后，是一群有技术、有情怀、愿意用AI改变世界的年轻人。他们不是公益圈的“大师”“专家”，而是公益行业未来的希望。遗憾的是，这种希望更多来自技术企业而非传统公益机构，这本身就是一个值得深思的现象。
公益行业的未来，可能不在那些自诩为“行业领袖”的资深者手中，不在这些带有“荣耀光环”的大佬手中，甚至不在这些已然落伍的“公益黄埔”们手中，而是在那些愿意用技术改变世界的年轻人手中。
AI技术的浪潮滚滚而来，它不需要只会讲故事的“遗老”，也不需要只会守摊子的“遗少”。公益行业必须经历一场彻底的自我革命：打破资历崇拜，引入跨界人才，重构底层逻辑，将AI技术从“工具”提升为“基因”。只有当公益不再仅仅是“善心”的堆砌，而是“智慧”与“技术”的融合时，它才能在未来的社会版图中找到自己的位置，才能真正修补社会的裂痕。
• （作者匡冀南系深圳国际公益学院教授、南方周末公益研究中心智库专家）
" alt="AI技术席卷而来，公益界亟须一场自我革命">AI技术席卷而来，公益界亟须一场自我革命
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泉州入选首批国家新型工业化示范区创建城市
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本片改编自作家一条岬的同名小说，其处女作《今夜，就算这份爱恋从世界上消失》曾获第26届电击小说大奖。影片描绘了主人公水岛春人（道枝骏佑 饰）与患有“发展性阅读障碍”的女主角远坂绫音（生见爱瑠 饰）之间长达十年的感人爱情故事。音乐制作人龟田诚治与导演三木孝浩也一同登台。
道枝与生见首次合作，两人坦言都怕生，拍摄初期交流甚少，但逐渐熟络。道枝笑言：“我们不太聊演戏，净说闲话了。要是超过一周不见，那种熟络感就好像会重置一样。”引得现场发笑。
生见则爆料道枝的趣闻：“他看起来完美，但也有点迷糊的地方，很能活跃片场气氛。而且他到中途都没意识到自己是主演。”道枝慌忙制止，但仍坦承：“我原以为是双主演，拍摄中途发现是单独主演时，（生见）笑得可厉害了。”生见笑着描述：“在后期拍摄时，他问‘我是主演吗？’我觉得他真是位谦逊的主角。”
生见在片中饰演歌手，有现场表演戏份，为塑造角色进行了约一年半的唱歌和吉他特训。音乐制作人龟田诚治称赞其努力，并惊喜赠送她在电影中使用过的吉他，生见欣喜表示：“好开心，非常感谢，真是令人怀念。”
" alt="道枝骏佑首担电影主演竟不知情 生见爱瑠爆料“拍到一半才发现”">道枝骏佑首担电影主演竟不知情 生见爱瑠爆料“拍到一半才发现”
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这是蜀山区稻香村街道黄山路社区的日常缩影。该社区常住人口5000多人，注册志愿者已达1200人。近日，2024年度全国志愿服务“四个100”先进典型发布，黄山路社区获评“最美志愿服务社区”称号。
“老”社区有“新”机制
黄山路社区集科教、IT商业和居住为一体，辖区南至太湖路、北至黄山路、东至金寨路、西至合作化路，区域面积有0.92平方公里。
“我们社区有点大又有点‘老’。”黄山路社区党委书记、社居委主任刘凯介绍，为了让社区治理更有抓手，社区想了一个办法——集纳力量，共同治理。
该社区以社区“大党委”为核心，联合18家非公企业、5家驻地单位、2所高校及200余名社区志愿者，组建“巷陌红盟”党建品牌，建立“需求联商、资源联用、项目联办”机制，并打造10支特色志愿服务队伍，构建人人参与、人人共享的基层治理新格局。
2024年，通过联盟机制整合资源，社区还孵化了“智慧助老”“儿童护航”等8个志愿服务项目。
与此同时，社区积极盘活党群服务中心、新时代文明实践站、小区广场等阵地，设立“志愿服务驿站”，提供各项便民服务；开通“巷陌民声”线上线下反馈渠道，鼓励居民提交“微需求”，发动志愿者参与老旧小区改造、停车位规划、环境整治等民生实事，累计解决群众关切问题120余件。
为激励志愿者积极参与志愿服务，社区发放“巷陌幸福卡”，志愿者可凭服务积分兑换“巷陌红盟”成员单位提供的购物折扣、免费体检等福利，形成良性循环。
企业力量助阵社区治理
在社区众多志愿服务队伍中，值得一提的，当属社区精心组建的“企业帮帮顾问团”。它集纳了47家辖区企业，为居民提供帮助。
刘凯介绍，之所以组建这样一支队伍，是因为在走访中发现，居民有些困难涉及专业的知识，仅靠社区难以提供专业支持，因此希望吸纳具有专业资质或行业经验的企业参与社区治理和服务。
“企业帮帮顾问团”一方面要求发挥企业自身的专业优势，如消防安全、法律咨询、司法鉴定、建筑装修、物业服务等，为辖区居民或企业提供咨询和帮助；另一方面，也邀请企业参与社区日常结对帮扶活动，服务辖区困难居民，协助提升小区、楼宇环境等。
合肥志洋科技有限公司便是企业帮帮顾问团的成员之一。节日慰问困难老人、日常帮居民维修电脑、整理共享单车……4年来，该公司员工的身影活跃在多次志愿服务中。该公司党支部书记朱建超说：“企业参加志愿服务，既能为居民做点事情，也通过社区搭建的平台，增进了与辖区其他企业的交流。”
“一群人”织就一隅温暖
黄玉梅是黄山路社区彩虹快递志愿爱心服务队的副队长。该服务队成立于2006年7月，是社区最早的志愿服务队伍，主要发动退休党员、热心居民等，为高龄、孤寡、特困老人提供“一对一”代购、送餐等服务。
黄玉梅认为，志愿者是社区发展的重要力量，不仅帮助社区解决实际问题，还能促进邻里和谐、增强社区凝聚力，带动社区居民主动关心事务，形成“人人为我，我为人人”的良好氛围。
目前，黄山路社区注册志愿者共有1200人，占常住人口比例达23.1%，累计开展志愿服务活动2000余场，服务群众超3万人次。
“未来，我们将持续做好‘巷陌红盟’品牌，吸纳更多企业、高校、个体户等社会力量，为居民提供更多元的服务。”刘凯表示，社区计划推动开展公益市集、科普活动等项目，进一步盘活志愿服务资源，营造“人人参与、人人共享”的良好氛围。（记者 任海怡 通讯员 陈珉 刘亚萍）
" alt="绘就志愿服务“同心圆” 织密社区治理“连心网”">绘就志愿服务“同心圆” 织密社区治理“连心网”
（报告将“千问AI眼镜”与“夸克AI眼镜”合并计入同一品牌口径进行统计）
从销售节奏看，千问AI眼镜在开售首日出现峰值，随后日销量趋于稳定，整体呈现较为典型的新品销售曲线。值得注意的是，自3月8日-15日千问眼镜连续8日保持全网日销量第一。
2025年以来，AI智能眼镜品类在国内市场快速增长。从早期的概念产品到可量产的消费级商品，这一品类正从小众尝鲜走向主流消费市场。
作为千问同名AI硬件，千问AI眼镜的市场动作值得关注。此前曾透露，将于本月底上线更多“AI办事”能力，或将千问APP的AI能力迁移至眼镜端。
雷峰网(公众号：雷峰网)
" alt="XR研究院数据：千问AI眼镜开售首周占据超70%线上份额">XR研究院数据：千问AI眼镜开售首周占据超70%线上份额小米Watch S5系列已在小米商城等官方渠道正式上架开售，除了银色版、黑色版、午夜蓝陶瓷特别版、锻造碳特别版这四个蓝牙版之外，还有一个银色eSIM版可选。
PChome 3月20号消息，除了备受关注的新一代SU7发布之外，小米还带来了小米手表S系列全新产品小米Watch S5，外观由内而外全面重构，传感器全面升级，健康监测更精准，还有腕上控制中心以及最高21天超长续航。
目前，小米Watch S5系列已在小米商城等官方渠道正式上架开售，除了银色版、黑色版、午夜蓝陶瓷特别版、锻造碳特别版这四个蓝牙版之外，还有一个银色eSIM版可选。其中，小米Watch S5银色蓝牙版、黑色蓝牙版的售价为1199元，午夜蓝陶瓷特别版、锻造碳特别版的售价为1399元，银色eSIM版的售价为1399元。此外，小米官方还提供全新设计的松柏绿蚕丝编织表带以及柔雾蓝真皮表带可供选搭。
一体式表圈，表体升级316L不锈钢
小米Watch S5延续小米手表S系列极简的设计语言，表圈采用46mm大表径设计，表体则全面升级为316L不锈钢，搭配极窄一体式表圈和分钟刻度丝印，兼顾设计美学和日常使用的耐用性。在材质升级的同时，小米Watch S5的单表重量仅46g，厚度不到11mm，日常佩戴轻薄无负担。
小米Watch S5全系标配1.48英寸超大高清AMOLED屏，搭配极窄边设计，带来73.8%超高屏占比，支持最高2500nits峰值亮度，视野更开阔且无惧户外强光。
此外，这次小米Watch S5还带来两款特别版，其中午夜蓝陶瓷特别版采用氧化锆陶瓷表圈，白色釉料填充刻度，搭配同色真皮表带，稳重同时时尚感拉满；而锻造碳特别版则采用一体式锻造碳表圈，通过精密的层叠锻造工艺，呈现独一无二的旋转纹理，搭配编织纹理氟橡胶表带，亲肤透气。
传感器全面升级，运动健康监测更精准
此次小米Watch S55在软硬件双端全面升级，让运动健康功能的准确性和易用性更上一层楼。小米Watch S5不仅采用新一代独立双频GNSS芯片，定位速度提高30%，定位准度提高33%；此外，还采用小米Watch 5同款4灯组4PD高精度心率传感器方案，准确度高达98.4%，并配合睡眠算法优化，出入睡准确率提高11%，分期准确率提高14%。
此外，小米Watch S5不仅支持离线地图，还支持2.4GHz Wi-Fi快传，比传统蓝牙传输快10倍。同时，运动模式支持界面参数和布局自定义，运动前数据页面可随心定制。为了兼顾骑行爱好者的需求，小米Watch S5还新增骑行模式，表端开启骑行模式后，手机秒变码表，双端数据实时同步，速度、心率可实时查看。
控车又控家，还有更高效的表端超级岛
作为小米人车家全生态的重要一环，小米手表一直扮演着不可或缺的角色。小米Watch S5在控车控家方面的能力得到持续进化，将成为你的腕上最佳智能拍档。
控车方面，小米Watch S5支持疲劳驾驶提醒，车机信息与手表互通，当车端DMS监测到你疲劳或者分神时，手表将提供较强的振动提醒，以最大限度保障你的行车安全；汽车超级任务则支持功能自定义，手表在车内时，触发相关预设条件，表端提供振动反馈，可实现超速提醒、低温提醒、续航提醒等功能。此外，小米Watch S5依然可以通过内置的小米汽车App，实现无感控车，比如闪灯鸣笛找车、冬季提前空调加热等。
控家方面，小米Watch S5除了支持通过融合设备中心联动控制家庭智能设备之外，还新增与智能门锁的联动，有人按门铃，手表可显示门外画面，并可支持快速接听和回复，持续为你的安全保驾护航。
为了便于用户在表端查看消息通知，小米Watch S5支持表端超级岛通知，除了焦点通知之外，表盘还可以展示贴边胶囊，点触胶囊即可跳转应用，覆盖日常高频使用的打车、外卖、快递等多类三方应用。
21天超长续航，千元档智能手表续航新标杆
小米Watch S5全系搭载815mAh小米金沙江电池，相比上代，电池容量提升68%，并且含硅量高达15%，配合软件算法的优化，小米Watch S5的实际续航最长可达21天。短途旅行完全可以不用随身携带充电器，让你彻底告别续航焦虑。
" alt="最长21天续航，售价1199起 全新小米Watch S5系列发布">最长21天续航，售价1199起 全新小米Watch S5系列发布首页 >
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(资料图片)关节与天气的微妙关联
关节之所以能对天气变化做出反应，主要是因为关节内存在丰富的感受器。这些感受器如同一个个灵敏的侦察兵，时刻监测着关节的内部状态与外部环境的变化。当天气发生变化时，尤其是气压、气温和湿度出现较大波动时，关节周围的组织会随之发生物理和化学变化。这些变化刺激感受器，感受器便将信号通过神经传导至大脑，从而让我们感受到关节的不适。
气压改变是影响关节的重要因素之一。当气压降低时，关节腔内外的压力差增大，这会促使关节滑膜组织水肿，关节内的神经末梢受到刺激，就会引发疼痛。举个例子，在暴风雨来临前，气压通常会大幅下降，很多关节炎患者此时就会感觉到关节胀痛明显加剧。
气温骤降对关节的影响也不容小觑。寒冷会导致关节周围的血管收缩，血液循环减缓，关节周围的组织供血不足，代谢产物堆积，刺激神经末梢，可引发疼痛。此外，低温还会使关节周围的肌肉、韧带等组织的弹性降低，柔韧性变差，关节的活动阻力增大，进一步加重关节负担，导致疼痛加剧。
湿度的变化同样会对关节产生影响。高湿度环境会使关节周围的组织吸收更多水分，发生肿胀，对神经末梢造成压迫，从而产生疼痛感。对于本身就患有类风湿关节炎的人来说，高湿度环境可能会引发炎症反应，导致关节疼痛和僵硬症状加重。
特殊疾病患者会更敏感
对于患有骨性关节炎、类风湿关节炎、痛风性关节炎等疾病的人群来说，关节受天气变化的影响更大。
以骨性关节炎为例，这类患者的关节软骨已经出现磨损，关节边缘骨质增生，关节结构遭到破坏，关节周围的神经末梢更容易受到刺激。当天气变化时，关节内的压力、温度和湿度发生改变，会直接刺激到这些受损的部位，结果就是导致疼痛加剧。
类风湿关节炎是一种自身免疫性疾病，患者的关节滑膜会发生炎症反应，产生大量炎性介质。在天气变化时，身体的免疫系统会受到影响，炎性介质的分泌增加，进一步加重关节炎症，使关节疼痛、肿胀和僵硬等症状更加明显。
痛风性关节炎则是由于体内尿酸代谢异常，尿酸盐结晶沉积在关节内引起的。天气变化可能会影响尿酸盐的溶解度，导致结晶析出或溶解，从而刺激关节，引发疼痛。
来源：《大众健康》杂志
作者：上海交通大学医学院附属仁济医院骨关节外科主治医师 赵耀超 副主任医师 曲新华
审核：国家健康科普专家库成员、上海市老年医学中心（中山医院闵行院区）骨科主任医师 林红
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" alt="微动态丨天气一变，为何关节就痛？">微动态丨天气一变，为何关节就痛？健康消费趋势正重塑饮品市场格局，谷物饮料凭借“营养+天然”的双重属性，已成为增长确定性的黄金赛道。禧士力以全链专业布局切入市场，为经销商提供可持续的健康饮品掘金方案。
为什么选择谷物赛道？
消费者对饮品的需求已从解渴转向健康赋能。谷物饮品天然契合当代人追求功能化、清洁标签的消费意愿，市场增长潜力明确。选择禧士力，即是抢占趋势赛道，握住长期经营的钥匙。
禧士力的三重竞争力，为经销商筑牢市场根基
原料扎实，溯源可信
严选优质谷物原料，全程溯源管控，确保每一口都天然纯正，为经销商建立可信赖的产品背书。
工艺革新，营养锁定
突破传统加工局限，采用定制化工艺保留谷物膳食纤维与维生素，真正做到“营养不流失”，打造差异化健康价值。
矩阵齐全，全渠道覆盖
推出红豆薏米饮、五谷杂粮饮、NFC鲜榨玉米汁等多款产品，满足祛湿养生、营养补充、鲜饮享受等细分需求，适配商超、便利店、餐饮、礼赠等多类渠道，帮助经销商灵活组合、提升盈利空间。
健康谷物饮品正处于市场爆发前夜。诚邀具备市场视野与行动力的经销商加入，与禧士力并肩前行，把握趋势、共建事业，让健康红利成为增长现实。
禧士力期待与您携手，共赢健康未来！
" alt="健康饮品新蓝海！禧士力构建谷物全矩阵，赋能经销商稳健盈利！">健康饮品新蓝海！禧士力构建谷物全矩阵，赋能经销商稳健盈利！在参与二级市场交易的同时，今年多家券商还在包括定增市场在内的一级市场积极“买入”。
截至5月30日记者发稿，2023年以来，共有16家券商斥资超过135亿元认购了33家上市公司的定增股份，国泰君安、中金公司、中信证券等头部机构表现活跃，一些热门公司定增还获得多家券商的联合认购。从参与定增后的收益情况看，超八成上市公司为券商带来了浮盈；部分公司股价跌破定增发行价，给参与券商带来了账面亏损。
斥资135亿元
16家券商一级市场“买买买”
数据显示，按发行日期统计，截至5月30日中国证券报记者发稿，2023年以来，A股共有105家上市公司完成了定增。从公司披露的股票发行情况报告书看，共有16家内外资券商认购33家上市公司发行股份，认购总金额达135.13亿元（忽略交易费用及四舍五入影响，下同）。
从单家券商参与频次看，国泰君安是今年参与上市公司定增最活跃的券商，累计参与了18家上市公司的定增，并以45.67亿元资金认购了上市公司2.95亿股股份，认购金额居各券商首位，占到了前述券商全部参与定增出资规模的三分之一以上；中金公司、中信证券参与上市公司定增家数分别为9家和8家，中信建投、广发证券、海通证券、招商证券参与上市公司定增家数均在3家以上。
从认购金额看，排在国泰君安之后的是招商证券，累计参与3家上市公司定增，认购金额合计17.4亿元；广发证券、中金公司认购金额分别为14.10亿元和11.57亿元；摩根大通证券仅参与了长江电力的定增，但其认购金额高达11.35亿元，规模在前述16家券商中居第五位。
从前述数据可以看出，“家大业大”、资金与投研实力雄厚的头部券商，在上市公司定增市场中占据了明显优势地位和较大的市场份额。相比之下，中小型券商参与定增的频次及认购规模，均与行业头部机构存在明显差距。
2023年以来，长城证券参与了润泽科技、金信诺2家公司的定增，认购金额合计1.59亿元；浙商证券仅参与了甬金股份的定增，认购金额合计8000万元，而同参与该公司定增的中国银河，认购金额达到1.5亿元。
逾八成定增浮盈
长江电力为券商“贡献”6.57亿元
相比二级市场交易，A股上市公司定增发行价格一般会较公司股价有一定折价。2023年以来，不少公司股价的震荡抬升，进一步增厚了券商参与定增的盈利空间。
数据显示，在假设券商未出售股份及忽略交易成本的情形下，截至5月30日收盘，前述16家券商参与的33家公司定增中，有27家公司为券商带来了浮盈。从股价涨幅看，寒武纪-U最新股价较定增发行价大涨近94%，涨幅高居第一，参与其定增的国泰君安、中金公司因此分别获利1.08亿元和8484.29万元。
金信诺、协创数据、光迅科技、新华医疗4家公司，最新收盘价均较定增发行价格涨了50%以上，不过考虑到券商所认购股份数量不多且公司发行价格相对较低，参与定增的广发证券、长城证券、招商证券、海通证券、国泰君安、中金公司6家券商，单家券商获利金额从1182.11万元到5398.91万元不等。
股价涨幅居前的上市公司，还包括浙江新能、银江技术、崇达技术、中矿资源、泰和新材、科新机电等，单家券商获利金额最高超1亿元。
从单家上市公司贡献浮盈看，规模最大的当属长江电力：公司完成的定增获得了招商证券、国泰君安、摩根大通证券、申万宏源、广发证券5家券商的集体认购，认购股份数量接近2.40亿股。截至5月30日收盘，长江电力最新收盘价为每股22.75元，较其定增发行价格20.01元上涨近14%，为上述5家券商带来合计6.57亿元的浮盈，认购规模最大的招商证券获利高达1.85亿元。
券商年内参与定增标的浮盈规模前十
也有部分公司定增完成后，股价走低甚至跌破定增发行价，给认购其股份的券商带来账面浮亏。以派能科技为例，公司股票发行情况报告书显示，其定增发行价格为249.25元/股，国泰君安以2.48亿元认购了99.5万股。截至5月30日收盘，派能科技股价报200.46元/股，较定增发行价跌去近20%，国泰君安的浮亏超过了4800万元。
除派能科技之外，联赢激光、润泽科技、甬金股份、九洲药业、锦浪科技等公司，其最新收盘价均低于定增发行价格，广发证券、长城证券、中金公司、申万宏源等多家参与定增的券商出现了浮亏。跌幅最大的锦浪科技，使得国泰君安和中信证券定增浮亏金额分别达到7842.42万元和4905.39万元。
标签：券商责任编辑：陈子汉 陈子汉" alt="逾八成定增浮盈 16家券商一级市场“买买买”">逾八成定增浮盈 16家券商一级市场“买买买”
上线首期，支持淘宝商品素材优化、店铺经营周报分析、1688找同款等核心经营领域的“AI员工”将率先到岗，此外，商家还可将自身经营经验标准化为Skill技能包，搭建起满足个性化经营的AI Agent。
以“优化商品素材”为例，有了悟空后，商家只需编排好相应AI工作流，AI Agent即会自动完成“数据分析→给出建议”等前期工作，商家一键确认更新后，AI Agent将自动执行“素材制作-更新上架-监控效果”等后期步骤。也就是说，以前需要多人协同的工作，如今通过AI可一键完成。
单个AI Agent已经很强，一支AI Agent团队实现自主的互相协同更厉害。未来，当商家的经营分析Agent发现某款商品转化率下降，则其可自动通知商品素材Agent优化更新主图，与此同步，广告投放Agent也将会自动调整推广策略，整个经营工作商家只需在关键环节进行决策，其他全由AI Agent自主协调完成。
至于商家们最关心的信息安全问题，悟空也做了充分考虑。悟空主打企业可用级安全，为电商经营者提供成熟、安全的电商服务能力和合规的大模型技术，通过数据权限管理体系和加密部署，保障商家的数据信息安全。
目前，淘宝、天猫、支付宝、1688、阿里云等阿里巴巴核心业务Skill正陆续接入悟空。作为阿里巴巴 AI能力在企业工作场景的统一出口，悟空让每个商家，哪怕是“一人店”，也能拥有一支24小时待命的AI经营团队。
雷峰网(公众号：雷峰网)
" alt="电商版“龙虾”来了！阿里悟空发布，用AI帮商家7✖️24小时经营淘宝天猫店">电商版“龙虾”来了！阿里悟空发布，用AI帮商家7✖️24小时经营淘宝天猫店本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
Bethesda发布了《狂怒2》的官方上市预告片。这款游戏由id软件和雪崩工作室合作开发，承诺将以疯狂的动作射击、无需读取的开放世界环境、车载战斗、可升级的武器为特色，与前作一样，新作继续使用第一人称视角。
在《狂怒2》中，玩家将扮演Walker角色，作为荒原上的最后一个漫游者，他们将使用一系列强大的武器和独特的纳米技术穿越不同的地形，打败凶猛的派系敌人、巨大的变种人以及当局的压迫统治。
《狂怒2》将于5月14日发售，登陆PC、PS4和Xbox One。Steam国区标准版售价199元，豪华版299元，支持简体中文。
" alt="《狂怒2》上市预告片公布 5月14日正式上线">《狂怒2》上市预告片公布 5月14日正式上线
全英赛抽签出炉 石宇奇首轮PK拉克什亚
来源: 爱羽客羽毛球网 2026-02-26 21:07:50 共 5 人参与 目前全英赛抽签已经出炉，石宇奇首轮碰上拉克什亚，李诗沣首轮与王正行内战，翁泓阳vs李卓耀，陆光祖vs昆拉武特每场都是硬仗。
全英公开赛始于1899年，是世界上历史最悠久、最具权威性的羽毛球赛事，2026年全英公开赛将于3月3日至8日在伯明翰举行。
目前全英赛抽签已经出炉，石宇奇首轮碰上拉克什亚，李诗沣首轮与王正行内战，翁泓阳vs李卓耀、陆光祖vs昆拉武特每场也都是硬仗。
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